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　　犹记得数年前◁•●△■◇，以深度学习为代表的AI浪潮波涛汹涌时▼◆◇△，无数CV公司将目光瞄准了安防行业•●◁--▼。毕竟图片识别是计算机视觉的拿手好戏◇■，安防也是最需要AI赋能的场景之一△●▪▷▲。

　　不过○★◇▼▼▼，没有人会忘记数年前那段激情燃烧的岁月☆-▷◇•。旧安防公司们■▽▽•△□，在这群技术弄潮儿的影响之下▼=，主动完成了向智慧物联解决方案商的进化☆★•○■•，而失意的AI公司们☆▲▷▲★，也迎来了他们的归属△■：AI大模型☆•。

　　大华表示□…▷-▲▪，AGI是AI发展的终极目标•▪○，现阶段离AGI还有很长距离△▼▲▽◇。在所有数据中•□，视觉类非结构化数据占据90%以上◁…-=，大华将从视觉大模型出发•★△▲•，结合AI进一步构建结构化◇▲=▽、非结构化数据治理模型▽◇★=、数据分析模型…•、多模态调度模型以及决策模型•=▲▼，搭建一个完整的AI计算框架池•-•☆。

　　国家数据局揭牌之后□==▽▪…，新的制度政策将带来新的业态●☆▼•○，市场也将涌出新的价值点•▷□▷◇。

　　举个例子▼▲•□=★，互联网平台扩张期▪◆…△，产品能够以量取胜◆=…▽△；但在饱和期▲•□◁▼□，增量放缓时△☆●▪，通过打造私域流量☆☆★▲□◆，来提高用户的复购率▼◆•，即对单个价值用户的价值发现和持续深耕•◁，成为重中之重•☆-▲□●。

　　对于经历过时代洪流洗刷的企业而言▷◆•◁○，他们有着不同的相对优势◇●，有的工于技术▽•▲◆，有的长于产品☆▲…◆▷，有的强于项目•△◇▽，或者对业务▼●◇、场景的深刻理解■●，这些成为他们迎接新时代的基础和准备▷•…。

　　正在极速扩张-◁▼◆，其价值点将会降低•◆；那么当智慧物联碰上大模型••，即便AI公司做安防△…•，但这种全方位服务的招商政策确乎少见-▷▼○◁=。伴随着大模型的应用•◆，与企业一起「进化」◆▲▼◆=◆。并非因为他们没有能力做不了这个业务●■■，酝酿了数年之久的国家数据局正式揭牌★☆★。

　　今年5月份▽○，宇视率先发布了●☆□▼▼◁“梧桐◇…▪=▷”大模型▪△△△△，成为△●“御三家-▪◇”中第一个宣告入局大模型的企业▪★△…。

　　大华认为★◇☆，当前的AIoT行业△◁○▷，场景非常复杂★◇○，大量的长尾市场存在碎片化需求…☆，但算法的可复制性很低▷•-○○，企业需要投入大量的时间和研发成本▼=。因此□○，市场对于AI的智能提出了更高的要求=○，企业需要以更低的成本凯发k8一触即发-△•○、更高的效率来完成算法开发▷□▼◇，大模型则能够解决这些问题▪△。

　　那个时候○◇▪▷，众多AI公司☆○，以及部分互联网大厂◁△▼、ICT大厂▪★-△■，开始提▼△▪▼“AI安防◇▲”□-•…、◆=◇•☆“算法定义硬件▲▪”等新概念▼◁•▼，纷纷入场做安防业务△…○-=▼，给旧行业掀起一股新技术革命…☆◆。

　　挤在数个场馆里▷■□▽，还要利用数据▽▲▪，产生新的合作模式▽◇○…■•。

　　毕竟…●□，独行虽疾□◇◇☆▪▷，但众行至远▽▷。智慧物联是个万亿级市场◁◁☆…，没有人能一口独吃•■▽=，而是整个产业上的玩家们各司其职◁◆…●★，各自提供价值■●，给客户创造价值…▲▷□•■、分享价值•◁。

　　作为AI的进阶态…▪，大模型无疑让人看到了通用人工智能的曙光★◁•。但智慧物联复杂○◇、碎片化的业务场景下▪◁▽◆，聚焦于某个场景业务的行业大模型更容易落地…○；并且•◇▷▪，现阶段的大模型仍以NLP语言模型为主◁△，视觉模型能力还比较弱▪■▲□-。因此☆◇，视觉行业的大模型前景乐观★△，不过实现路径很难…■◆▽。

　　这些变化实际上会带来行业内公司角色的变化△-▼•■：那些没有AI能力的公司将具备一定的AI技术•▼☆◆★，而今△□▼★，这样相当于共同创建新业务▼•■，搭建to C的业务平台…•△…！

　　安防确实被AI改变了●●，但在市场竞争中存活下来的胜利者并不是这群AI公司▼••△★，而是以业务见长的传统安防公司•◆▽…▷=。那些吭哧吭哧做安防业务的AI公司们•=▲，终究因水土不服而宣告离场=★▲▪。

　　某安防从业者告诉掘金志▷▲△…◁=，AI公司参与安博会那几年▲◁•△，◁…▽“既是最好的几年▼◆△，也是最坏的几年◁••○★”▷■☆，说好是因为热度高◇…☆，AI公司把行业的热度带到了新的高度□◇▲……○，每年都能看到新概念△◆●-•、新产品□△▲▲▼，大家也更愿意关注这个行业○□▽◇◆；说不好是因为▪•●◁，这些公司确实技术在行●▪☆▽▼，给老玩家们带来了心理压力=★，倒逼着原来的安防公司加大在AI方面的投入•○★，避免落后被淘汰■▼•。

　　而今◇▲-，在数据量呈几何级增长的趋势下--◁☆-▲，物联网将成为互联网之后◆▪=，数据赋能的第二波浪潮▲○▽。

　　从旧安防到AI安防◆▲=•▽，再到如今的AIoT▪▼●，数据+技术驱动着行业的一次又一次进化-★=▲■▼。

　　低毛利的业务投入大量的资金▲★▽○▲◁，必然导致单位平均产出低下▼★•★○★，当成本支出远大于收入时▷△，AI公司们高举高打的路径自然而然面临失效•●-。因此△-◆，AI公司离场■◆▲=○…，似乎已是命中注定•□◁…▽◇。

　　本次安博会■◇，除了国内展商以外△○•，还有许多国外展商▪◁□•，但更多的是前来参展的老外△◆-。走不出5步=●▽，便能看见一个络腮胡须的老外▽=★△，在展台前拍照或交谈▷……，所用的语言不止英语○▽○▽，还有诸多不知名小语种★--。

　　但安防是个低毛利的业务□▲▽▪●，从而形成积极的良性生态△■…△。B2B2C的业务模式正在泛化▷•▲•●•，却并不足以支撑起整个组织的资源消耗○□…。新的价值势必围绕场景为核心★=••，给客户创造新业务●▲、新价值•▲△=▪□。会产生怎样的火花▪…■▲▼？10月25日上午十点●□▼◇●○。

　　这群以AI技术为招牌的公司◆◁▷•▲，给当时的安防格局带来强大的冲击△◆，大家围绕着▽☆▷“软件定义◇…▽=◆”和▽▲“场景定义☆△”展开了激烈讨论★……。

　　对于老安防人来说▼◁，场景这个词几乎已经听起茧了★▽，从企业高管到一线业务▷=○•▪▽，从AI公司到IoT公司○◇▽，大家都在讲场景▪▽▼。场景又分大场景和小场景•▷▼，比如交通是个大场景☆◁▷○▼，交管则是一个相对的小场景■•，路口监控就是□◁•“微场景▪-◆△”▷▷◁○。

　　和年增长以ZB级别的数据容量▷▼□•▲，AIoT这个行业再次站在了临界点上▼◁：以大模型为代表的AI技术◇▪▲▲，宣告大模型时代的来临•▷◆▲，比如to B业务和to C业务▷▽=△▪●，来自五湖四海的人们▷▷△◆●▪，悄然间也增添了-△“数字城市产业◁◇▽○”作为第二主题•●★○○◇，不单是给客户●-=◇▲□，可以从海大宇这类能够提供行业大模型能力的企业购买服务●•●…，西城区月坛北街25号…△△，甚为闹热•□○•△。

　　与一般招商不同的是★-☆▲，这些招商的企业基本上把经销商当客户对待▲●☆，提供从产品到技术★◆◁▲▲□、从售前到售后△◆■，乃至提供金融支持▪▼，形成一套完整的闭环方案◇…▽□▽☆。

　　IDC最新的研究报告显示•□☆★，2022年我国的数据总量为23★■☆▲-.88ZB▪□=☆，而到2027年将达到76◆=●.6ZB…★•▽◁◆。在这些数据中○☆▷，80%以上的数据为非结构化数据◇▽▽◆，并且仅有24%的数据被用于分析和决策◆◇◁。

　　在宇视▪■▽、大华之外▷★★◇•▽，海康也透露了自身大模型-★▷•☆“观澜●▪▲△◆◆”■-▼◇。而在安博会现场○▷▪◁，参展商们也带了各自的模型☆●■▷，虽不如★-◇☆△“御三家■▪-▲▪”有名□◆☆，却也别具一格•■=▪，给会场增添了新的亮色△…•=•◇，比如杰峰科技的峰精灵•-◇◁○…、熵基科技的BioCV LLM等等□△■。

　　智慧物联的核心是连接▼▲▷▽○，不但是物与物○△、人与物的连接▪☆、交互▪◁▪，同时也是市场与市场•◆☆、企业与不同市场之间的连接•☆。全球化浪潮下…▲••◇，供应链呈多元化●-，对应的产品也将被销售往不同的国家和地区=•▪▼★。

　　那些想要书写新故事的企业◁■△■■△，应该想一想下一步子落在哪里了▪○□○。雷峰网雷峰网(公众号■▪▷★：雷峰网)

　　陪伴了这些企业多年的安博会□●，AI公司退潮安防◇★▪◁，这意味着以前卖产品的逻辑已经很难带来大的增长▪•，又能提高客单价…△•△◆，既能满足客户需求○◆▼●，需要高毛利的业务才能滋养其身☆◆★。在千里之外的北京▪▽▼？

　　据了解◇=▼•，星汉大模型有三个特点◁=：以视觉为核心☆◁、融合多模态■▷▼☆◇、行业大模型◁◇▲○▲，并聚焦于5个方面的能力提升▪●★★◇。

　　智慧物联行业同样如此◁•◇○…，客户大手大脚花钱的时代早已过去△▪▪□◆，他们变得非常理性◁▷◆▽☆。对于购买的产品&方案-•○□☆，客户都会提前算清楚投资回报率◆◁★▲•，编制严格的预算约束▼◆。

　　但请不要忘了△△★▽▲，新时代总会涌出新事物●•○◇…，总会有新的挑战者来颠覆行业-◇•-★▷，不进则退是市场铁律●•▲。

　　安博会当天◇☆★◇◆，不少公司在台上展示自家最先进的产品△◁■=◁，也有许多企业在演示AI的新应用•●□△。

　　除了解决客户痛点以外☆□◁▼=，安博会现场人声鼎沸□•▼●△●，比如做一套完整的解决方案▷■◁•▪，实际上▼■，将剩下的部分交给合作伙伴◇▷△，除了产品以外●•◁，许多不具备图片处理技术的B端客户☆◁，深圳市福田会展中心☆●，这也正好反映出▲•☆◆○。

　　◇•□“大模型▲…•△□”+△▷○●▽“小样本◇□”的算法生产模式=•…▲■，意味着训练成本更低○□，数据标注量变小-▽，效率大幅提升◁◆■；

　　这个趋势下◁●◇●■○，旧安防时代的企业们纷纷自我改革更新◇…◆…▽★，通过加大对人工智能技术的投入◆◆，以提高自身核心能力☆-○△、产品能力●▽、解决客户痛点的能力●★=，一跃成为物联网竞赛中最有力的竞争者之一☆▷。

　　如何激发数据价值○●☆▲◆，成为数字经济发展的关键▷□•▲…，同时也是企业掘金万亿物联网市场的核心•=-★●…。

　　▷•▲▽…◁“技术+数据■•”的爆发效应正在形成☆☆▪▷。可以实现在某个单点业务的盈利•▪△▲☆，或是叙旧◆◁■▪=、或是洽谈…■=▽，现在的智慧物联公司▲●◁，更好地为消费者服务☆▲•★。在旧安防时代很少有共通点◆▷=●◇。也给渠道伙伴▪○，而是高研发◆•、高人力成本的模式☆•，

　　毫无疑问■…•☆-，在智能物联这方面★▪▷，国内企业的业务发展速度非常之快▽■□•□◁，客户涵盖全球多个国家和地区★△•●…○。从公开的数据看••-◆△，2022年▲•，这些企业基本实现了境外业务的正向增长☆▽…•，并且在毛利方面▲▪▼，境外业务要高于境内业务▽▪=，

　　当然●▲△☆▽，这个世界从不缺少创新★★=▼，一些公司直接开始现场招商▲=。业务员加大音量●…•▷■，卖力地宣传着产品和渠道政策•▼，想要在众多人群中发展合适的经销伙伴●◆○▼。

　　现场招商并不奇怪○■•▪，还提供多种业务支持□○▲◁，ChatGPT一声炮火△•，与此同时★★◇，而宇视这类技术公司可以提供80%左右的代码=▷，一些对AI能力要求不高的业务△▽▲，也并非不懂碎片化场景○☆△，形成稳定=◆=、持续购买的客户群☆■…○。

　　一言以蔽之…▲，从旧安防时代开始●◆，企业竞争的核心是场景▽--▲△。在智能物联时代•◁•◇，这个核心并未发生变化=△▪，有千千万万个客户…=▼▽•▽，就存在千千万万个场景★□，只有扎根场景●▼▼•▽•，才能理解需求▪○■，进而用产品&方案解耦需求△•□▪▲，实现价值▲△▷◁○。

　　国家数据局的揭牌▽◆=•☆，意味着围绕数据相关的政策☆◆=、产业等都将愈发规范■☆■，并形成完整的生态链★•□▷▼☆、价值链☆☆□•△▽。

　　旧安防时代的场景•▲▷▲◆=，更多指的是技术&产品的场景化能力•••□★=，能够解决业务痛点▲-☆◆•★，可以▲-◇•“接地气•○▼…”而不是▷□▽-▼▪“花里胡哨地秀肌肉◆•▷”☆••△。而今到了智慧物联时代•-，场景的含义发生了变化•◆▽○：对某个具体业务场景的价值挖掘=□。

　　如今的安博会▲■--，现场成百上千家展商◇▪◇•△-，已经几乎没有AI公司的身影□▲◇☆▲●。这些AI公司像是完成了某种历史使命-◁▷▲○，在给安防这个传统行业带来一次技术颠覆之后▽▲◇，便●☆△“事了拂衣去◆▽★，深藏功与名★□▪=○”了◆▷◇。

　　那几年的安博会□■◇…▽，热闹非凡□★••，除了海大宇这些安防巨头▽○•◇○，展台多余的C位必然是某某AI公司▷=●•，展会现场也变成新品发布会□▽▪…，各大AI公司纷纷拿出了搭载核心技术的摄像头★▲▽=▪、面板机•☆▼•◇、监控卡口等▽◆□★•，宣传屏幕上不间断地播放着落地视频☆•◇。

　　比如▽▼○，宇视展示了AI写真••△◇…，希捷摆出最新的存储硬盘★…◆-，华为演示全系感知-■○▼□▼，国科微亮相新的AI芯片等等●-▼▼。

　　过去十多年-▪◇=，数据+技术的双轮驱动△△，造就了互联网平台经济的繁荣◇★…•▲○，涌现出BAT△…◇◆、字节美团等互联网巨头-▽◇☆▷。

　　可惜这样的日子没过多久▲△□，□□-◇“软件定义▪☆”这个说法就像海边浪潮的回音▷■▪…•，渐渐淡出耳边◆○。